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过程质量控制在职业暴露评估中的运用

时间:2016-09-05来源: 作者: 点击: 140次

朱华蓉

(首都经济贸易大学  安全与环境工程学院  劳动卫生与环境卫生学专业)

 

摘要:我国职业暴露评估正处于起步阶段,大部分都处于定性和半定量的评价阶段。而准确可靠的暴露评估取决于大量的可靠数据,而数据的数据源、采集方式、数据传递、数据处理等都没有形成系统的方法。为了保证数据的可靠性,引入质量管理的相关方法与Minitab软件对数据采集过程进行控制。介绍了质量管理、过程质量控制及Minitab软件的相关概念及其在职业暴露评估中的运用。

 

关键词:职业暴露;评估;过程质量控制;Minitab软件

Application of Process Quality Control in Occupational Exposure Assessment

ZHU Hua-rong

 (School of Safety and Environmental Engineering, Capital University of Economics and Business, Beijing, 100070, China)

Abstract: The occupational exposure assessment in our country is in its infancy, most of them are in the stage of qualitative and semi-quantitative evaluation. Reliable and accurate exposure assessment depends on a lot of reliable data. However, data sources, acquisition methods, data transfer, data processing and so on all have no systematical way. In order to guarantee the reliability of data, quality management method and Minitab software are introduced to control the data acquisition process. This paper introduces the quality control, process quality control and related concepts of Minitab software and their application in occupational exposure assessment.

Key words: occupational exposure; assessment; quality control; Minitab software

1前言

  职业健康问题是全球所面临的严重问题之一,是经济发展特别是工业化进程的产物,但因其自身特性、公共产品的特征,仅仅依靠市场机制无法有效解决这一难题,政府在职业病防治领域负有高度的责任,职业病防治工作是政府公共服务的重要组成部分。目前我国已处于职业病的高发期和矛盾凸显期,职业病患者人数、死亡人数均位居世界首位,职业病已成为重大的公共卫生问题和社会问题。职业病防治形势日益严峻的现实,也是职业病防治领域理论研究者以及实践工作者亟待解决的问题。职业暴露,是指由于职业关系而暴露在危险因素中,从而有可能损害健康或危及生命的一种情况。要想有效解决我国的职业健康问题,职业暴露评估是不可或缺的一个环节,也是取得职业病控制成功的决定性因素,只有进行准确的职业暴露评估和健康风险评估,才能有效提高我国职业病预防、控制水平,减少我国职业病的发生率、发病率及死亡率,让更多的人安心从业。改善职业病防治的服务质量,切实维护劳动者的健康权益[1]

    当今的工作场所变得越来越复杂,物理因素、化学因素、生物因素及其他因素所致的风险不断增加,同时工业企业还面临监管风险、法律风险及其他相关的风险。我国的职业健康风险评估需要很强的专业知识,涉及范围广,需要科学的方法、技术和管理体系,同时需要借鉴其他领域的成功管理经验[2]

2职业暴露评估概述

2.1职业暴露评估

    暴露评估是工业卫生项目的核心,危害资料的管理、职业卫生检测、危险源监测、对职工的教育培训、职业健康监护、工程控制、工程管理、工程实践控制及个体防护装备等都与职业暴露息息相关。全面掌握暴露的特征才能更有针对性的对上岗工人进行相应的培训和相关领域的医学研究,并确定个体防护装置的功能。

    暴露评估的主要步骤如下:建立暴露评估策略;搜集信息以描述工作场所、劳动力和工作环境因素特征;根据收集的工作场所、劳动力和工作环境因素的信息对工人按暴露因素分组,定义相似暴露组的暴露概况,并依据医学资料对每个暴露概况进行可接受性判定;按照优先等级实施暴露监测或收集更多的健康效应信息,这样就可以用较高的可信度来解决暴露的不确定性判定;对不可接受的暴露实施优选控制策略;定期进行综合的暴露再评估,以便确定是否需要对改暴露进行监测,是否仍保持在可接受水平。

2.2风险评估

风险评估是用于预测不希望发生事件发生的可能性,如爆炸、工伤等。职业健康风险评估是风险评估中的一个特例,主要是应用动物实验和人类流行病学研究的毒理学资料,结合不同暴露水平数据,以量化方式预测某一特定暴露人群特有的不良反应。风险评估具有不确定性,争议点在于真实的或确切的风险是不可知的[3]。而进行风险评估所依赖的数据或者其他类型的依据,其准确性也有待考究。记录这些数据的方式,使用这些数据进行的论证和得出的风险评估的结果,这些过程中必然会存在各种偏差,对于半定量数据和定性数据的使用使得偏差更大。

2.3国内职业暴露评估现状

目前,我国的职业暴露评估仍处于起步阶段。一个完善的职业暴露评估不应该仅局限或依赖于空气浓度或是简单的剂量——效应关系,而应考虑到可能影响暴露剂量的各个方面。也不只是建立的数学模型,采用计算机手段,得到一个暴露剂量的评估值,对职业病发生的控制极具参考价值。我们应该对整个数据的来源、采集与传递方式进行全方位的考虑,确保评估所用的数据有效、可靠。由于暴露场景是由各国家或地区的实际情况决定的,因此开发适用于我国的基础数据库十分必要。在充分分析我国数据的基础上,研究建立适合中国国情的风险评估方法和暴露评估方法。根据我国的流行病学调查结果和人群特点,找出敏感的毒理学指标,建立中国人群的毒理学剂量-反应关系,优化相关计算方法。在实践中不断检验和完善已有的风险评估方法,获得可靠、准确的风险评估试验数据,为最终实现我国职业暴露评估可靠和有效管理服务[4-5]

3过程质量控制

3.1质量管理

质量管理是确定质量方针、目标和职责,通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证及质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动[6]

质量管理大致经历了以下四个阶段:质量检验阶段;统计质量控制阶段;全面质量管理阶段;现代质量管理及发展阶段。随着社会的发展及工业的进步,人们对产品的质量要求越来越高,有粗放型渐渐过渡到集约型的管控。人们把系统工程的理念运用到质量管理领域中,质量管理进入了全面质量管理阶段。现代质量管理以顾客为中心,运用如ISO14000的国际标准,提前预防质量问题。大量运用统计数据、数据挖掘来发现问题并进行改善产品质量。是产品的质量大幅提高,同时也提高了人类物质生活水平。

3.2 过程控制

任何事物的形成和发展都需要一定的过程,而过程总会存在变化。变化使得过程发生不同程度的波动,这些变化有的可能在控制范围之内,有的变化可能超出了人们的预期,所有提前设置的应急预案都解决不了这些变化,也即过程变得不可控制。这就需要我们调整应急预案,提前做好控制准备。我们的理想是过程中仅存在随机变异,或者是说正常变化。这种过程处于“统计受控状态”,稳定的过程具有相对的惯性倾向,在未来的一段时间内该过程的行为是可以预测的。

3.3过程能力

过程能力是指在受控条件下过程波动范围的大小,只有稳定的过程,才能谈过程能力。CpCpk是度量过程能力的两个指标。其中,Cp=质量标准容差/过程能力=(质量特性的标准上限-质量特性的标准下限)/6*过程特性值分布的样本标准差;Cpk=(1-相对偏移量)*Cp

Cp=Cpk=2时,就认为该过程为六西格玛过程。六西格玛管理在妇产科病房优质护理服务中、急诊内科心肺复苏急救护理[7]、航天领域[8]、企业风险管理[9]等领域应用广泛并取得了良好的效果。

3.4 Minitab软件简介

在对数据的整理、分析过程中,人们习惯于用数据来说话,使用简便的公式和多变的数据来代替冗长的陈述和非逻辑性的描述,数据的图示则是最为直观的数据分析方法之一,具有简单、直接、清晰和易懂等特点。Minitab软件是Minitab公司开发的一款专用数据处理软件,它包含了丰富的统计数据信息,既可以进行数据分析处理,又可以进行图形分析对比,同时对未来加以预测。此外,它包含完整的数据管理功能、强大的文件导入和导出、数据操作和电子表格式的数据窗口,配备详尽的文档,例如帮助解释输出结果的“会话”对话框,以及500多个图文并茂的术语[10]

它有以下2个主要功能:(1)进行数据分析处理,其功能强大、快速便捷。涵盖了统计技术的基本统计、回归分析、方差分析、实验设计分析、控制图、质量工具和可靠性工具等。只要输人数据,剩余的事Minitab可以处理。这样对于从事质量控制的人员节省很多时间,使其具有精力寻求更多的质量改善点使产品质量进一步提高,既减少了损失,又降低了成本。(2)图形处理,直观形象。“图形胜过千言万语”。图形和数据相对于长篇大论要直观和具有说服力。Minitab具有丰富的图形分析功能。涵盖了直方图、散布图、排列图、概率图等很多图形功能;为质量控制的直观表达构建了一个平台[8-9]

4过程质量控制在职业暴露评估中的运用及难点

4.1过程质量控制在职业暴露评估中的运用

    职业暴露评估需要大量的数据支撑,这些数据的可靠性可以通过引入质量控制进行验证、控制与改进。在质量控制过程中,可以引入职业暴露水平OELOccupational Exposure Level)、暴露阈值、职业接触限值、时间加强平均容许浓度、短时间接触容许浓度、最高容许浓度等指标来确定质量特性的标准上限和下限。实行质量控制的目的就是要把不合格品、缺陷或工作差错尽可能的减少到最低限度。工作人员往往需要对现场数据进行采集、整理、分析和处理,而这些工作量非常庞大。Minitab正是一款集数据处理、图形处理、分析过程于一体的专用软件。在职业暴露评估领域推行Minitab对于提升评估的可靠性水平有着重要的意义。这不仅可以提高暴露评估的可靠性、准确度,还可以节约大量的人力、财力和时间。

    如果数据的采集和管理能够达到6西格玛水平,那么职业暴露评估肯定会上升到一个新的水平,职业病的预防与控制也将有的放矢,控制效果也会得到很大的改善。虽然目前很难达到六西格玛水平,但可以先从三西格玛水平开始入手,逐步改善,循序渐进的向六西格玛水平靠近。

4.2难点

    过程质量控制及Minitab软件都需要大量的数据输入,只有输入的数据准确可靠,经过一系列处理后,才能得出有意义的结果输出。然后,目前我国的职业暴露评估及健康风险评估大多处于定性和半定量的评价状态,这使得质量工具在职业暴露评估中的运用受到一定的制约。加快各项工艺的数据化,不仅有助于更好的健康风险评价、更准确的职业暴露评估,同时有利于对整个过程进行控制,预测该过程未来的趋势并采取相应的预防措施,做到预防为主、防治结合。加快过程的数据化,有助于职业健康的发展和各类风险的评估及控制。

参考文献:

[1]张乐,职业病防治绩效评价及分析研究[D]. 山东大学.

[2]职业暴露评估与管理策略[M].北京:化学工业出版社.

[3]邢漪,漆骏,曹叔翘,李刚.对职业健康风险评估的思考----由国外职业健康风险评估方法谈起[J].中国卫生工程学2014,10(13):431-434.

[4]李敏,张丽英,陶传江.农药职业健康风险评估方法[J]. 农药学学报2010,12(3):249-254

[5]周捷森.建立职业暴露评估模型的必要性和可行性[J]. 中国工业医学杂志2008212:126-128. 

[6]马慧,杨一平.软件质量管理与认证方法[M].北京:清华大学出版社,2011.

[7]赵国娣. 六西格玛管理法在妇产科病房优质护理服务中的应用[J]. 中医药管理杂志,2016,09:48-49.

[8]马海燕,郭海军,马艳惠. 六西格玛管理法在急诊内科心肺复苏急救护理的应用[J]. 世界最新医学信息文摘,2016,26:143-144.

[9]李丹,席隆凯,许春来. 国内外航天领域产品保证模式探讨[J]. 质量探索,2016,02:84-87.

[10]谭穗妍,徐初东.Minitab 软件在大学物理实验数据处理中的应用.学科探索[J].34-35

[11]王会良,朱德荣,桂斌,杨进溉.MIMTB软件在工序质量控制中的应用[J].煤矿机械,2710.114-116.

[12]何晓群,王作成.六西格玛管理与Minitab软件[J]. 中国统计,20059.

 

 

 

 

 

 

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